2025年1月，新闻学边界的海外顶刊《Digital Journalism》发表了一篇中国新闻学者的伏击研究论文。该研究通过诞生臆造代理测试的实验方法，模拟东谈主类用户与推选算法互动，以国内某短视频平台为数据起首，计议了算法与用户活动交互对新闻千般性的影响。

研究成果标明，相较于无算法的就地推选，算法推选的新闻类别权贵更千般。“千般性”的测量基于类别的数目和元素分散两个维度，理念念现象是类别均匀分散。成果显现，基于算法的个性化新闻破钞更具千般性和均衡性，算法有助于用户构兵到时时不易际遇的新闻起首。此花样可能是算法平台为幸免用户对重叠性内容产生厌倦，因此推选更具各别性的新闻内容。

频年来，对于算法与“信息茧房”的关系备受留情，多个高校团队以此伸开了实证研究。深圳大学新闻学院阐发杨洸给与问卷拜谒方法，以新闻算法推选平台当天头条的使用者为研究对象，发现算法推选并莫得导致信息茧房效应，反而扩大了受众构兵资讯的范围，用户和算法之间处于互相反应、互相发展的现象。

深圳大学传播学院“百东谈主筹划”阐发、博士生导师虞鑫构建了包括使用时刻、序论环境、序论造就、社会成本、序论盼望五个方面的模子，通过对知乎平台的实证调研，发现算法序论使用时刻越久，信息茧房效应反而裁汰，突破了使用时刻越长，用户就会越被困在茧房里的默契。

复旦大学的研究通过对十种收集序论的试验与相比发现，收集序论的“筑茧”并非推选算法手艺下的势必。传播结构的水平型抑或垂直型、用户联结的怒放性抑或禁闭性为收集序论是否带来“信息茧房”的两项关键机制。其中，微信等“熟东谈主酬酢型”序论趋于“筑茧”，微博等“全球研究型”序论趋于“破茧”，短视频平台等“垂直传播型”序论既未“筑茧”也未“破茧”。

这些研究标明，算法并非势必导致“信息茧房”，突破了算法制造 “信息茧房”的论调。但因为用户对感酷好内容的需求度不同，一朝以为归并类内容“推多了”或“推少了”，就认为有信息茧房存在，而况是算法形成的。

然则一系列实证研究标明，比升引户自主聘用，算法推选更能有用促进用户构兵千般化内容。订阅制下，东谈主们仅构兵已留情过的边界和内容，践诺减少了“新闻偶遇”;算划定基于“酷好探索机制”，推选更多用户可能感酷好的内容，呈现出更高的内容类别千般性。

对外经济买卖大学法学院副阐发许可、中国东谈主民大学经济学院副阐发程华，通滋扰卷调研发现了群众对算法的默契、作风和活动之间存在背离。64.98%的用户对企业使用算法的内容和方向暗示不太了解或王人备不了解，但当被问到对企业使用算法的作风时，约80%的受访者认为，企业使用算法可能会损伤用户权力、侵略个东谈主阴私;但卓越比例的用户并不不屈用算法获取作事、家具和体验，40%的用户认为自动信息推送精确、对己有意，85%的用户暗示不会因为自动推选产生过度购买的活动。

在一项针对抖音个性化推选的用户评价调研中，62%的参与拜谒者暗示“一般可爱”，越早运垄断用抖音的参与拜谒者、每天破耗时刻越多的参与拜谒者，更有可能可爱个性化推选。

这意味着，一方面，有卓越比例的用户对算法不了解，但另一方面，对算法使用却抱有较着的负面作风。究其原因，庸碌行家出于敌手艺的懦弱，对算法有着抹黑和恶名化倾向。

2022年，网信办等4部门结合发布《互联网信息作事算法推选处置法令》，酬酢媒体APP先后上线算法关闭键，允许用户在后台一键关闭“个性化推选”。该功能上线以来，不少用户进行了体验。据推测平台反馈，大部分尝试算法关闭的用户，以为推选内容质料不高，又从头大开了“个性化推选”功能。这一用户反馈与学者研究论断一致，相较于就地推选，基于算法的个性化新闻破钞更具千般性和均衡性。

跟着算法日益干预互联网家具，东谈主们对推选算法的摄取进度和评价越来越高。对外经贸大学团队2024年和2022年分歧抵破钞者算法评价作念了调研，聘用“推送精确、从简了我获取有用学问的时刻”的受访者共计比例从40%上涨到52%，相对应的，聘用“推送内容过于文娱化，容易上瘾”、“股东信息相比同质，完了了学问获取的多元性”这两个选项的比例从43%下落到了37%。

综上，算法在擢升新闻千般性方面具有积极作用，质问其制造“信息茧房”是一种“偏见”。另一方面，推测平台也应不断优化算法，擢升算法透明度和千般性，为用户提供更优质、千般的信息作事。

【参考文件】

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蒋雪颖. 抖音用户对个性化推选算法的默契[J]. 新传播. 2022.3网赌游戏软件