到2025年1月1日网赌游戏软件，财政部印发的《企业数据资源关系管帐处理暂行法例》（以下简称《暂行法例》）细密执行一周年。

　　这一年，宇宙各地的企业纷繁响应，积极投身这场数据资产化海浪。其中，部分上市公司已将数据资产看成普及企业竞争力的新引擎，视为优化欠债结构、拓宽融资渠谈与镌汰融资成本的蹙迫抓手。

　　中国金融智库特邀连接员余丰慧在继承《证券日报》记者采访时示意，企业要主动融入发展大局，把合手大数据期间“数据”能生“金”的趋势与机遇。各大金融机构也要持续鼓励金融翻新办事使命，参与数据资产评估机制，为翻新式企业提供坚实有劲的融资复旧与保险办事。只消这么，才调果真让企业终了“数据知产”向“数据资产”的升级，点“数”成金。

　　数据资产入表阵营不竭扩大

　　本年，数据资产入表阵营不竭扩大。“从一季度仅有的18家前锋企业，到三季度赶紧扩展至56家，这一数字背后，是数据资产化海浪的新里程。”安永华明管帐师事务所（疏淡肤浅结伴）结伴东谈主、大中华区财务管帐筹划办事控制刘国华在继承《证券日报》记者采访时，共享了其对2024年前三季度A股上市公司数据资产入表动态的知悉。

　　刘国华说：“这些企业横跨软件和信息本领办做事、交通物流、金融、零卖等多个边界，泄露出数据资产化正成为九行八业转型升级的共鸣。入表的数据资产金额稳步增长，更是径直反馈了企业对数据价值融会的深远和本质探索的顺利。”

　　贵阳大数据交往总共限攀扯公司关系负责东谈主对记者示意，从交往所角度来看，跟着《暂行法例》的执行，越来越多的企业运转了解数据资产，运转酷好企业里面数据贬责和照顾。

　　广电运通集团股份有限公司关系负责东谈主对记者示意，2024年公司在数据资产入表方面取得两项冲破：一是由公司开采的跨境数据居品“离岸易”，凯旋完成存货数据资产入表使命，是广州市属国有企业首例数据资产入表技俩；二是推动子公司中数智汇的“产业链数据库”和“ESG卓望数据评级模子”数据资源入表，积极探索数据资源资产化、价值化的终了旅途。下一步，公司还将围绕征信大数据和政企数字化边界，持续深挖优质数据资源的梳理、归集及贬责案例，稳步鼓励数据资产范围化入表使命。

　　东方钞票Choice数据的统计效用进一步揭示了数据资产入表在成本商场的影响力。在A股上市公司中，三大运营商领有高大的用户基础和深厚的数据蓄积，数据资产范围处于前方，成为数据资产入表程度中的领航者。值得一提的是，具有自然数据资源上风的国有控股上市公司积极响应国度政策敕令，通过“入表”彰显了自己的数据价值。

　　粤港澳大湾区大数据连接院策略筹划中心主任杨茜茜对《证券日报》记者说：“数据资产入表为企业提供了优化财务报表结构和普及财务信息质地的机会。一方面，数据资产入表体现了企业数据资产的经济价值，真实反馈企业资产景色，有助于普及报表的准确性与着实度，优化资产欠债结构，增强企业在成本商场中的竞争力。另一方面，数据资产入表也在一定程度上增强了企业的数据资产意志，企业愈加谨防以数据资产为中枢的买卖花式翻新，有助于开展以数据资产为方向物的经济行动。”

　　与此同期，民营上市公司亦不甘沉寂。刘国华先容，2024年一季度，民营上市公司占数据资产入表企业的比重仅为四分之一，但到了三季度，这一比例已升至三分之一，彰显了民营企业在数智化转型谈路上的坚硬设施和显贵顺利。

　　中国电子数据要素连接院数据资产化连接中心主任王岩在继承《证券日报》记者采访时示意，2024年企业数据资产入表探索悠闲铺开，成本项的识别与计量大都也聘请了严慎的策略，有用反馈了企业真实持有的数据情况，以及企业在数据开采行动中的价值孝顺。

　　“入表+融资”双管皆下

　　在企业数据资产入表的程度中，一些公司刚刚迈出初探之步，而一些前锋企业则已运转探索数据资产质押融资等金融旅途。

　　将数据列入资产欠债表进行核算，终了公司数据资产的细密入表，并得到数据资产登记文凭，随后将数据居品在数据交往所挂牌交往，或是通过与金融机构的细密协作，质押数据资产以获取资金复旧，这一系列举措已日益成为推动企业数据资产入表的蹙迫驱能源。

　　深圳数据交往总共限公司（以下简称“深数所”）高档策略连接员李颖对《证券日报》记者示意，改日，金融商场与数据要素商场将终了双向赋能。数据要素将普及金融办事水平，提高金融抗风险才略，并催生新的金融业态。同期，金融业将赋能数据要素产业，为金融行业带来新的投资机会。

　　以神州数码集团股份有限公司为例，其在2024年6月份将“神州数码金服云”数据居品看成数据资产纳入企业财务报表，在取得深数所的数据（商品）上市文凭后，栽种银行深圳分行径其提供授信额度3000万元，并经中国东谈主民银行动产融资和解登记公示系统完成数据资产质押登记，买通了数据资产与金融办事对接的“终末一公里”。

　　尽管数据资产“入表+融资”的远景广宽，但现在仍存挑战。好多金融机构对此仍持严慎魄力，大大都企业在终了数据资产入表后，也并未急于将其用于融资变现。

　　致同管帐师事务所武汉办公室照顾结伴东谈主金鑫对《证券日报》记者示意，数据资产的价值受多种身分影响，如数据质地、应用场景、商场需求、动态性特征等，这些身分时时难以准确量化，增多了评估的难度。跟着大数据、东谈主工智能等本领的发展，数据资产的价值评估要领也在不竭跨越，但奈何期骗这些本领进行有用的价值评估，是一个本领挑战。

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